绝大多数JDBC驱动针对批量调用相同的prepared statement对象提供了性能提升。通过将这些更新操作封装到一个批量操作中，可以大量减少与数据库的操作频繁度。 本章节将详细描述使用JdbcTemplate或者SimpleJdbcTemplate进行批量操作的流程。
1、使用JdbcTemplate进行批量操作
JdbcTemplate的批量操作特性需要实现特定的接口BatchPreparedStatementSetter 来 进行的, 通过实现这个接口，并将其传入batchUpdate 方法进行调用。 这个接口有两个方法需要实现。一个叫做getBatchSize 来提供当前需要批 量操作的数量。另外一个方法是setValues 允许你为prepared statement设置参数。这个方法将在整个过程中被调用的次数，则取决于你在getBatchSize 中所指定的大小。 下面的示例展示了根据传入的list参数更新actor表，而传入的list同时作为批量操作的参数。
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public class JdbcActorDao implements ActorDao {
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private JdbcTemplate jdbcTemplate;
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public void setDataSource(DataSource dataSource) {
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this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
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}
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public int[] batchUpdate(final List actors) {
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int[] updateCounts = jdbcTemplate.batchUpdate(
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"update t_actor set first_name = ?, last_name = ? where id = ?",
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new BatchPreparedStatementSetter() {
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public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
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ps.setString(1, ((Actor)actors.get(i)).getFirstName());
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ps.setString(2, ((Actor)actors.get(i)).getLastName());
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ps.setLong(3, ((Actor)actors.get(i)).getId().longValue());
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}
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public int getBatchSize() {
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return actors.size();
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}
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} );
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return updateCounts;
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}
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// ... additional methods
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}
如果你是通过读取文件进行批量操作，那么你可能需要一个特定的批量操作的数量，不过最后一次的批量操作，你可能没有那么多数量的记录。 在这种情况下，你可以实现InterruptibleBatchPreparedStatementSetter 接 口，从而允许你在某些情况中断批量操作，isBatchExhausted 方法允许你指定一个终止批量操作的信号量。
2、使用SimpleJdbcTemplate进行批量操作
SimpleJdbcTemplate 类提供了另外一种批量操作的方式。无需实现 一个特定的接口，你只需要提供所有在调用过程中要用到的参数，框架会遍历这些参数值，并使用内置的prepared statement类进行批量操作。API将根据你是否使用命名参数而有所不同。对于使用命名参数的情况，你需要提供一个SqlParameterSource 的数组, 其中的每个元素将将作为批量操作的参数。 你可以使用SqlParameterSource.createBatch 方法， 通过传入一个JavaBean的数组或者一个包含了参数键值对的Map数组来创建这个数组。
下面的示例展示了使用命名参数进行批量更新的方法：
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public class JdbcActorDao implements ActorDao {
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private SimpleJdbcTemplate simpleJdbcTemplate;
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public void setDataSource(DataSource dataSource) {
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this.simpleJdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(dataSource);
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}
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public int[] batchUpdate(final List<Actor> actors) {
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SqlParameterSource[] batch = SqlParameterSourceUtils.createBatch(actors.toArray());
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int[] updateCounts = simpleJdbcTemplate.batchUpdate(
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"update t_actor set first_name = :firstName, last_name = :lastName where id = :id",
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batch);
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return updateCounts;
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}
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// ... additional methods
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}
对于使用传统的“?”作为参数占位符的情况，你可以传入一个List，包含了所有需要进行批量更新的对象。这样的对象数组必须与每个SQL Statement的占位符以及他们在SQL Statement中出现的位置一一对应。
下面是同样的例子，使用的传统的“?”作为参数占位符：
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public class JdbcActorDao implements ActorDao {
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private SimpleJdbcTemplate simpleJdbcTemplate;
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public void setDataSource(DataSource dataSource) {
-
this.simpleJdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(dataSource);
-
}
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public int[] batchUpdate(final List<Actor> actors) {
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List<Object[]> batch = new ArrayList<Object[]>();
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for (Actor actor : actors) {
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Object[] values = new Object[] {
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actor.getFirstName(),
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actor.getLastName(),
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actor.getId()};
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batch.add(values);
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}
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int[] updateCounts = simpleJdbcTemplate.batchUpdate(
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"update t_actor set first_name = ?, last_name = ? where id = ?",
-
batch);
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return updateCounts;
-
}
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// ... additional methods
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}
所有的批量更新的方法都会返回一组int的数组，表示在整个操作过程中有多少记录被批量更新。 这个数量是由JDBC驱动所返回的，有时这个返回并不可靠，尤其对于某些JDBC驱动只是简单的返回-2作为返回值。
