书籍是全世界的营养品。生活里没有书籍，就好像没有阳光；智慧里没有书籍，就好像鸟儿没有翅膀。
一：前端优化
暴露接口，按钮防重复（点击一次按钮后就变成禁用，禁止重复提交）
采用CDN存储静态化的页面和一些静态资源（css，js等）
二：Redis后端缓存优化
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。
利用Redis可以减轻MySQL服务器的压力，减少了跟数据库服务器的通信次数。
2.1 Redis服务端下载以及安装
详细步骤参考：Redis服务端安装教程
注：以下pom.xml为Maven项目配置文件，若非Maven项目，百度相应名称包导入即可。
2.2 在pom.xml中配置Redis客户端
<!-- redis客户端:Jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency>
由于Jedis并没有实现内部序列化操作，而Java内置的序列化机制性能又不高，我们需要考虑高并发优化，在这里我们采用开源社区提供的更高性能的自定义序列化工具protostuff。
2.3 在pom.xml中配置protostuff依赖
<!-- protostuff序列化依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-core</artifactId>
<version>1.0.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
<version>1.0.8</version>
</dependency>
2.4 使用Redis优化数据库访问
流程：先去Redis缓存中查询，以此降低数据库的压力。如果在缓存中查询不到数据再去数据库中查询，再将查询到的数据放入Redis缓存中，这样下次就可以直接去缓存中直接查询到。
推荐：新建dao.cache包，实现RedisDao类。例子中缓存实体类名为Seckill.class。例子：
使用protostuff序列化工具时，被序列化的对象必须是pojo对象（具备setter/getter）
import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer;
import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil;
import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
/*
* Redis可以近似理解为Map<Key,Value>对象
*/
public class RedisDao {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
private final JedisPool jedisPool;
public RedisDao(String ip, int port) {
jedisPool = new JedisPool(ip, port);
}
private RuntimeSchema<Seckill> schema = RuntimeSchema.createFrom(Seckill.class);
public Seckill getSeckill(long seckillId) {
// redis操作逻辑
try {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
try {
String key = "seckill:" + seckillId;
// 并没有实现内部序列化操作
// get-> byte[] -> 反序列化 ->Object(Seckill)
// 采用自定义序列化
// protostuff : pojo.
byte[] bytes = jedis.get(key.getBytes());//根据Key获取Value
// 缓存中获取到bytes
if (bytes != null) {
// 空对象
Seckill seckill = schema.newMessage();
ProtostuffIOUtil.mergeFrom(bytes, seckill, schema);
// seckill 被反序列化
return seckill;
}
} finally {
jedis.close();
}
} catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
return null;
}
public String putSeckill(Seckill seckill) {
// set Object(Seckill) -> 序列化 -> byte[]
try {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
try {
String key = "seckill:" + seckill.getSeckillId();//保存Value的Key
byte[] bytes = ProtostuffIOUtil.toByteArray(seckill, schema,
LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE));
// 超时缓存
int timeout = 60 * 60;// 1小时
String result = jedis.setex(key.getBytes(), timeout, bytes);
return result;
} finally {
jedis.close();
}
} catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
return null;
}
}
在使用该RedisDao对象时，需要传入Ip地址和端口。
new RedisDao("localhost","6379");
若使用Spring ICO容器，需配置：
<!--redisDao -->
<bean id="redisDao" class="换成你的包dao.cache.RedisDao">
<constructor-arg index="0" value="localhost" />
<constructor-arg index="1" value="6379" />
</bean>
测试Demo：
Seckill seckill = redisDao.getSeckill(id);
if (seckill == null) {
seckill = seckillDao.queryById(id);
if (seckill != null) {
String result = redisDao.putSeckill(seckill);
System.out.pritln(result);
seckill = redisDao.getSeckill(id);
System.out.pritln(result);
}
}
