答案是肯定的!.NET已经为我们提供了这样一种非常好的解决方法:SqlCacheDependency数据库缓存依赖。
实现步骤:
下面就让我们看一下如何实现数据库缓存依赖功能:
第一步: 修改web.config,让项目启用SqlCacheDependency 。
将下列代码加入web.config的<system.web>节:
<?xml version="1.0"?> <configuration> <appSettings/> <connectionStrings> <add name="strcodematic" connectionString="data source=127.0.0.1;initial catalog=codematic;user id=sa;password=" providerName="System.Data.SqlClient" /> </connectionStrings> <system.web> <caching> <sqlCacheDependency enabled="true" pollTime="6000"> <databases> <add name="codematic" connectionStringName="strcodematic" /> </databases> </sqlCacheDependency> </caching> <compilation debug="true"> </compilation> <authentication mode="Windows"/> </system.web> </configuration>
注意:在<databases>节的<add name="codematic" connectionStringName="strcodematic"/>中的name属性值必须和第三步的Page_Load代码中System.Web.Caching.SqlCacheDependency("codematic","P_Product"); 中的第一个参数(数据库名称)相一致。
第二步:执行下述命令,为 数据库启用缓存依赖。
如果要配置SqlCacheDependency,则需要以命令行的方式执行。
aspnet_regsql.exe工具位于Windows\\Microsoft.NET\\Framework\\[版本]文件夹中。
aspnet_regsql -C "data source=127.0.0.1;initial catalog=codematic;user id=sa;password=" -ed -et -t "P_Product"
参数-C后面的字符串是连接字符串(请替换成自己所需要的值),
参数-t后面的字符串是数据表的名字。
运行结果如图15-3所示:
图15-3 启用数据库缓存依赖
命令执行后,在指定的数据库中会多出一个AspNet_SqlCacheTablesForChangeNotification表。
注意:
要使得7.0或者2000版本以上的SQLServer支持SqlCacheDependency特性,需要对数据库服务器执行相关的配置。
有两种方法配置SQLServer:
一使用aspnet_regsql命令行工具,
二使用SqlCacheDependencyAdmin类。
例如:
aspnet_regsql -S "server"-E -d "database"–ed 或者
aspnet_regsql -S "server"-E -d "database"-et -t "table"
如果是Sql验证的话要把-E换成,-U (用户名),-P (密码)
以下是该工具的命令参数说明:
-? 显示该工具的帮助功能;
-S 后接的参数为数据库服务器的名称或者IP地址;
-U 后接的参数为数据库的登陆用户名;
-P 后接的参数为数据库的登陆密码;
-E 使用当前登录用户的 Windows 集成认证进行身份验证。
-d 后接参数为对哪一个数据库采用SqlCacheDependency功能;
-C 连接数据库的连接字符串。如果您指定服务器(-S)和登录(-U和-P,或 -E)信息,则此选项不是必需的,因为连接字符串已经包含这些信息。
-t 后接参数为对哪一个表采用SqlCacheDependency功能;
-ed 允许对数据库使用SqlCacheDependency功能;
-dd 禁止对数据库采用SqlCacheDependency功能;
-et 允许对数据表采用SqlCacheDependency功能;
-dt 禁止对数据表采用SqlCacheDependency功能;
-lt 列出当前数据库中有哪些表已经采用sqlcachedependency功能。
第三步:在代码中使用缓存,并为其设置SqlCacheDependency依赖:
/// <summary> /// 获取当前应用程序指定CacheKey的Cache对象值 /// </summary> /// <param name="CacheKey">索引键值</param> /// <returns>返回缓存对象</returns> public static object GetCache(string CacheKey) { System.Web.Caching.Cache objCache = HttpRuntime.Cache; return objCache[CacheKey]; } /// <summary> /// 设置以缓存依赖的方式缓存数据 /// </summary> /// <param name="CacheKey">索引键值</param> /// <param name="objObject">缓存对象</param> /// <param name="cacheDepen">依赖对象</param> public static void SetCache(string CacheKey, object objObject, System.Web.Caching.CacheDependency dep) { System.Web.Caching.Cache objCache = HttpRuntime.Cache; objCache.Insert( CacheKey, objObject, dep, System.Web.Caching.Cache.NoAbsoluteExpiration,//从不过期 System.Web.Caching.Cache.NoSlidingExpiration,//禁用可调过期 System.Web.Caching.CacheItemPriority.Default, null); } protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { string CacheKey = "cachetest"; object objModel = GetCache(CacheKey);//从缓存中获取 if (objModel == null)//缓存里没有 { objModel = GetData();//把当前时间进行缓存 if (objModel != null) { //依赖数据库codematic中的P_Product表变化 来更新缓存 System.Web.Caching.SqlCacheDependency dep = new System.Web.Caching.SqlCacheDependency("codematic", "P_Product"); SetCache(CacheKey, objModel, dep);//写入缓存 } } GridView1.DataSource = (DataSet)objModel; GridView1.DataBind(); } //查询数据 private DataSet GetData() { string conString = "data source=127.0.0.1;initial catalog=codematic;user id=sa;password="; string strSQL = "SELECT * FROM P_Product"; SqlConnection myConnection = new SqlConnection(conString); DataSet ds = new DataSet(); myConnection.Open(); SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(strSQL, myConnection); adapter.Fill(ds, "Product"); myConnection.Close(); return ds; }
从以上代码可以看出,和文件依赖基本相同,只是在存放缓存SetCache时存入的依赖对象不同罢了。这里用的是SqlCacheDependency。
其中,创建SqlCacheDependency的构造方法:
public SqlCacheDependency(string databaseEntryName,string tableName)
databaseEntryName :是在Web.config 文件的 caching 节的 sqlCacheDependency 的 databases 元素中定义的数据库的名称。
tableName :与 SqlCacheDependency 关联的数据库表的名称。
这样,只有当P_Product表的内容发生变化时,查询操作才会重新查询数据更新缓存的内容,可以大大减少数据库的重复查询和提高系统的性能和运行效率。